檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "生成網路".ckeyword (精準) and year="109"
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為了提升生成音樂的品質並解決音樂片段化的問題,這項研究除了針對參數部分有所探討之外,主要集中在損失函數的改進上。自動生成音樂是在最少的人工干預下進行音樂創作的過程,由於卷積神經網路適合學習局部特徵的…
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車牌識別 LPR 的深度學習方法通常建立在深度卷積神經網絡上。在訓練 集上進行訓練,然後在測試集上進行測試並進行性能評估。訓練集和測試集皆 從真實場景中收集。這樣的收集方式可能會引發隱私權益問題。因…
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生成對抗網路(GAN)是一種可生成高品質圖像的模型,目前已成為一個熱門的研究主題。然而因為圖像在不同主題下的巨大差異,風格轉換仍然是個有挑戰性的難題。基於 Swapping Autoencode…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展,機器視覺中關於數位影像處理的技術被廣泛運用於各項領域,在工業4.0的進展中,自動化光學檢測更是不可或缺的系統之一,透過電腦設備對各類影像進行分析與辨識,達到自動化無…